Корпоративный искусственный интеллект позволяет внедрять диджитал-технологии в бизнес-процессы компании для повышения эффективности, автоматизации задач и поддержки принятия решений на уровне всей организации. Как сделать это наиболее грамотно и с чего вообще стоит начать интеграцию нейросетей в работу фирмы, рассказываем в материале ниже.
ИИ в корпоративном управлении
Корпоративный ИИ-сервис в современном мире вещь для компании полезная. Такая платформа позволяет решать внушительный список задач для среднего или крупного бизнеса (в т.ч. для целой группы компаний). Так, искусственный интеллект позволяет:
- анализировать данные и осуществлять стратегическое планирование;
- автоматизировать рутинную отчетность и комплаенс;
- работать с корпоративными заданиями и регламентами;
- управлять персоналом;
- готовить материалы для органов управления;
- устанавливать внутренний контроль и проводить аудит;
- осуществлять финансовое управление;
- выявлять и устранять риски.
Конечно, перед тем, как внедрить в бизнес нейросети, необходимо учесть потенциальные «тонкие места». К ним относятся:
- безопасность и конфиденциальность. Данные не должны уходить во внешние публичные модели;
- контроль качества и ответственность. ИИ дает черновик, а вот финальное решение и подпись остаются за человеком. Для критичных задач обязателен двухуровневый контроль;
- прозрачность и аудит. Нужно фиксировать запросы, использованные источники, версию применяемой модели и личность того, кто утвердил результат.
При правильном подходе применение искусственного интеллекта в корпоративном управлении может обеспечить повышение скорости подготовки решений, быструю обработку больших объемов данных, снижение количества рутинных операций, повышение прозрачности бизнес-процессов, сокращение расходов и т.д.
Внедрение искусственного интеллекта в компании
Внедрение искусственного интеллекта (например, для сотрудников HR-служб) представляет собой комплексное изменение бизнес-процессов, технологий и подходов к управлению организацией.
Экономический эффект от использования нейросети может рассчитываться через:
- сокращение рабочего времени;
- уменьшение стоимости операции;
- снижение количества ошибок;
- увеличение пропускной способности подразделения;
- рост продаж;
- повышение качества обслуживания;
- снижение потерь и рисков.
При расчете необходимо учитывать не только стоимость лицензии, но и затраты на интегратора ИИ-решений, подготовку данных, обучение сотрудников, информационную безопасность и дальнейшее сопровождение системы.
Важно учитывать, что внедрение диджитал-помощников не всегда проходит гладко. Возможные вызовы:
- ошибки ИИ — модели периодически «галлюцинируют», так что проверять предоставленные ими результаты необходимо;
- этические — алгоритмы могут воспроизводить предубеждения из обучающих данных. Помощника требуется регулярно проверять на bias;
- безопасность данных;
- завышенные ожидания (ИИ не исправит фундаментальные проблемы бизнеса);
- сопротивление персонала — люди могут бояться потери работы или не понимать, как пользоваться инструментом. Поэтому нужно проводить обучение.
Этапы внедрения ИИ
Эффективное внедрение корпоративного ИИ-ассистента начинается не с выбора конкретной программы, а с определения бизнес-задачи. Компания должна понимать, какую проблему необходимо решить: сократить расходы, повысить продажи, ускорить обработку документов, снизить операционные риски или сделать что-либо еще.
Дальнейшие этапы выглядят следующим образом:
- анализ бизнес-процессов;
- выбор пилотного сценария по задаче с низким риском ошибки и заметным измеримым результатом;
- оценка существующих данных и IT-инфраструктуры;
- оценка возможных рисков;
- выбор решения и поставщика;
- разработка и проведение пилота;
- обучение сотрудников;
- разработка внутренних регламентов;
- оценка результатов «пилота»;
- масштабирование ИИ на другие подразделения.
Важно: после запуска нельзя бросать проект. Нужно регулярно обновлять модели, дорабатывать промпты, расширять функционал на основе новой обратной связи.
GigaChat для бизнеса
GigaChat для бизнеса — это внедрение моделей и программного интерфейса GigaChat для автоматизации корпоративных процессов, обработки документов, создания интеллектуальных помощников и интеграции искусственного интеллекта во внутренние информационные системы компании.
В частности, GigaChat можно использовать для следующих задач:
- создание корпоративных чат-ботов и ИИ-агентов, работающих с внешними системами;
- поиск информации во внутренних документах, анализ договоров и деловой переписки;
- подготовка писем, отчетов и служебных записок;
- составление краткого содержания документов;
- классификация обращений клиентов и подготовка проектов ответов им;
- анализ отзывов;
- генерация структурированных данных;
- распознавание и анализ изображений;
- обработка текстовых, графических и аудиофайлов.
Узнать больше о возможностях интеграции ИИ для бизнеса под ключ, стоимости работ и окупаемости нейросетей можно, записавшись на бесплатную консультацию к нашим специалистам.
Вернуться в раздел "Иностранные активы"